一場(chǎng)特殊的“對決”正在上演：AI 輔助醫生隊與人工醫生隊圍繞同一份胸部 CT 影像展開(kāi)技術(shù)較量。隨著(zhù)321倒數后，AI 輔助醫生隊調出智能體應用，鼠標輕滑間，病灶已被瞬間檢出，診斷報告同步顯現;辯論席上，正反方圍繞“醫療AI 向公眾開(kāi)放價(jià)值是否超越風(fēng)險”展開(kāi)思想碰撞;大屏幕上，中山大學(xué)腫瘤防治中心的預問(wèn)診AI智能體與患者實(shí)時(shí)互動(dòng)，收集個(gè)人信息與癥狀信息，患者可自主上傳既往檢查結果，為醫生提供更為全面的參考……

　　這些充滿(mǎn)科技感與人文溫度的場(chǎng)景，在世界人工智能大會(huì )聯(lián)影智能主辦的分論壇——“技術(shù)無(wú)疆，全球共濟：醫療健康如何同繪共生式未來(lái)” 上逐一上演。

　　

 

　　

 

　　智能體走進(jìn)元診室：中山大學(xué)腫瘤防治中心與聯(lián)影智能共創(chuàng )智慧診室解決方案

　　“2018年起，我們與聯(lián)影作為攻堅克癌的產(chǎn)醫搭檔，在精準放療、人工智能等領(lǐng)域開(kāi)展深度合作，相繼誕生在線(xiàn)自適應放療、轉移瘤 AI 等重要成果。”中山大學(xué)腫瘤防治中心(以下簡(jiǎn)稱(chēng)：中大腫瘤)副院長(cháng)孫穎在主旨論壇上說(shuō)道。

　　“診斷腦、肝、骨等部位的轉移瘤占到我們醫院影像科工作量的70%。以腦轉移瘤為例，其發(fā)病率較高，為盡早發(fā)現微小轉移灶，需在常規磁共振掃描后進(jìn)行 1mm 薄層重建，由此產(chǎn)生的磁共振圖像多達上百張，醫生需從中排查隱秘病灶，工作難度極大。”

　　“為此，我們與聯(lián)影智能團隊歷經(jīng)一年多聯(lián)合攻關(guān)，研發(fā)出腦轉移瘤病灶智能檢出、自動(dòng)顯示病灶信息、自動(dòng)生成影像所見(jiàn)的 AI應用。在此基礎之上，我們還推出骨轉移瘤的AI應用。目前，這兩套 AI 系統分別在全國400余家醫院落地應用，標志著(zhù)該方案從中大腫瘤走向全國，讓更多腫瘤患者能夠享受到更高效、更精準的醫療服務(wù)。” 孫穎補充道。

　　

 

　　此外，孫穎還分享了雙方在探索智能體在患者問(wèn)診、醫院信息化管理等多醫療場(chǎng)景下的應用。

　　據孫穎介紹，患者就診時(shí)常面臨諸多不便。比如就醫時(shí)需攜帶大量紙質(zhì)病史材料，不僅攜帶麻煩，還容易丟失;在跨院就診時(shí)，由于醫療資料共享困難，跨院間的檢查結果難以互認，這也導致患者需要重復檢查，并增加患者的經(jīng)濟負擔。而醫生需花費大量時(shí)間手動(dòng)記錄醫患對話(huà)、查閱既往檢查結果，這導致書(shū)寫(xiě)病歷耗時(shí)長(cháng)，也可能讓患者在診室久等，影響就醫體驗。

　　為此，聯(lián)影智能與中山大學(xué)腫瘤防治中心合作共創(chuàng )基于“中大腫瘤”經(jīng)驗的智慧診室解決方案，以AI深度賦能患者問(wèn)診場(chǎng)景。

　　具體而言，在預問(wèn)診環(huán)節，患者可通過(guò)數字人、文本對話(huà)等預問(wèn)診方式，以互動(dòng)對話(huà)的形式預先描述個(gè)人信息和癥狀，并能自主上傳既往檢查報告。AI智能預問(wèn)診系統借助結構化語(yǔ)義識別(SSR)技術(shù)，自動(dòng)識別患者紙質(zhì)報告的信息，再按照院內信息化標準將報告信息自動(dòng)結構化，實(shí)現患者過(guò)往檢查報告在院內系統的一鍵錄入，這不僅方便醫生在診前預覽患者的院外病史及檢查數據，還能輔助后續各項病歷文本的生成，極大地提升了患者的就診體驗。

　　在病歷書(shū)寫(xiě)上，雙方聯(lián)合開(kāi)發(fā)電子病歷智能體，能將醫患對話(huà)實(shí)時(shí)轉寫(xiě)為文本并自動(dòng)生成規范病歷。對異地或跨院患者，智能體能自動(dòng)調取預問(wèn)診時(shí)錄入的外院報告，為醫生提供綜合判斷依據，讓病歷更全面準確。

　　73 種病一“掃” 看穿：中山醫院放射科組隊與智能體現場(chǎng)“比拼”診斷能力

　　論壇現場(chǎng)，一場(chǎng)真實(shí)的人機協(xié)同挑戰正激烈上演：由復旦大學(xué)附屬中山醫院(以下簡(jiǎn)稱(chēng)：中山醫院)放射科主任兼放射診斷科主任曾蒙蘇帶隊，3 名醫生在胸部一掃多查智能體輔助下完成影像診斷與報告撰寫(xiě)，另 3 名醫生則憑經(jīng)驗應戰。

　　在現場(chǎng)的3例病例中，智能體在復雜病例診斷上展現出較強優(yōu)勢。無(wú)AI輔助組醫生的鼠標在影像上一點(diǎn)點(diǎn)拖動(dòng)，需逐行排查每一個(gè)斷層影像，并手動(dòng)撰寫(xiě)報告，花費8分鐘完成影像診斷和報告撰寫(xiě)工作，而有AI輔助組醫生借助智能體，一鍵就檢出肺結節、冠脈鈣化等胸部異常，醫生僅需要逐一核實(shí)診斷即可生成報告，整體效率提升25%。

　　

 

　　據介紹，以往影像科醫生在閱片時(shí)全靠自己一雙眼睛和多年積累的經(jīng)驗，仔細尋找病灶。后來(lái)有了醫療 AI后，雖然能減輕一些負擔，但這些 AI 大多是單病種小模型，只能輔助醫生診斷一種疾病，如同要專(zhuān)用鑰匙才能打開(kāi)對應的鎖：查肺結節要用專(zhuān)屬鑰匙開(kāi) “結節鎖”，診肺炎得換另一把鑰匙開(kāi) “肺炎鎖”。要是患者同時(shí)患多種疾病，醫生需頻繁更換鑰匙，既不僅增加操作負擔，也延長(cháng)患者等待時(shí)間。

　　更關(guān)鍵的是，當前 AI 應用中，閱片與報告撰寫(xiě)是割裂的：影像數據與診斷內容無(wú)法實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)，關(guān)鍵信息需重復遷移，流程繁瑣且易中斷臨床思維。

　　2024 年初，中山醫院放射科與聯(lián)影智能共同將胸部平掃 CT 確定為首個(gè)一掃多查應用場(chǎng)景，鎖定 73 種胸部異常作為目標病種，共收集40多萬(wàn)胸部CT影像數據。

　　在雙方合作中，中山醫院放射科專(zhuān)家深度參與算法優(yōu)化、產(chǎn)品設計全流程，從臨床實(shí)際需求出發(fā)提出改進(jìn)建議，推動(dòng)產(chǎn)品持續迭代，使其更貼合一線(xiàn)診療習慣。歷時(shí)一年多攻堅，雙方成功研發(fā)出業(yè)界唯一的胸部一掃多查智能體，依托胸部平掃影像，可自動(dòng)檢出肺結節、骨折、肺氣腫、主動(dòng)脈增寬等 73 種胸部常見(jiàn)異常，其平均 AUC 值達 94%，診斷準確性處于行業(yè)領(lǐng)先水平。

　　一線(xiàn)醫生的實(shí)戰感受更印證了人機協(xié)同的價(jià)值。AI輔助組的醫生說(shuō)：“胸部一掃多查智能體就像‘超級助手’，能精準篩查出所有的病灶信息，還能實(shí)現圖像-報告實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)，讓寫(xiě)報告變成審報告，工作起來(lái)省心多了。”

　　

 

　　6位選手與聯(lián)影集團董事長(cháng)薛敏(左五)，聯(lián)影智能聯(lián)合創(chuàng )始人、聯(lián)席CEO沈定剛(左一)以及復旦大學(xué)附屬中山醫院放射科主任兼放射診斷科主任曾蒙蘇(右一)合影留念

　　“這場(chǎng)比賽并非‘人機對立’，而是對‘人機協(xié)同’的深度探索。” 賽后，曾蒙蘇主任這樣表示。他認為，AI 不僅提升了工作效率、減少了失誤，更重要的是降低了人力成本，低年資醫生+AI也能擁有較高的診斷水平。“未來(lái)，我相信 AI 會(huì )進(jìn)一步解放我們的雙手，讓工作更輕松。” 不過(guò)他也強調，這對醫生的要求會(huì )更高：必須更細致地書(shū)寫(xiě)每一份診斷報告，確保臨床醫生能清晰理解，真正為患者的后續診療提供助力。”

　　

 

　　復旦大學(xué)附屬中山醫院放射科主任兼放射診斷科主任曾蒙蘇

　　“這是胸部一掃多查智能體的首次實(shí)戰‘大考’，既是信任，也是對產(chǎn)品性能的全面考驗。” 聯(lián)影智能聯(lián)合創(chuàng )始人，聯(lián)席CEO周翔表示，接下來(lái)，我們還將繼續攜手中山醫院、河南省人民醫院等醫療機構，聯(lián)合研發(fā)腹部、腦部等全身多個(gè)各部位一掃多查智能體，為臨床診療提供更強大的智能輔助。

　　跨越山海，AI推動(dòng)醫療更可及、更精準

　　“有了AI后，每年的肺結核篩查我再也不用發(fā)愁了。”新疆莎車(chē)縣人民醫院影像科副主任蔡思鵬在大會(huì )主旨論壇上的發(fā)言，道出了AI為基層醫療帶來(lái)的深刻變化。

　　地處南疆邊陲的莎車(chē)縣，是新疆人口第一大縣，常住人口超百萬(wàn)。這里的醫療資源緊張程度不言而喻：全縣執業(yè)醫師總數不足 900 人，要服務(wù)百萬(wàn)級人口，醫療隊伍常年承受著(zhù)巨大壓力。近年來(lái)，在國家 “緊密型縣域醫共體” 建設政策和上海援疆項目對口幫扶下，莎車(chē)縣與聯(lián)影集團深度合作，逐步構建起從高端影像設備、醫療信息化到 AI 技術(shù)的系統性醫療能力。

　　在南疆地區每年的全民健康體檢中，肺結核篩查始終是重中之重。作為傳染性疾病，肺結核若能早期發(fā)現并介入治療，治愈率會(huì )顯著(zhù)提高。然而，面對百萬(wàn)人口的篩查，如同大海撈針。2024 年，莎車(chē)縣篩查出上萬(wàn)名高危人群，這一成果的背后，是數百萬(wàn)張胸片帶來(lái)的沉重負荷。每到體檢季，醫生們都要加班加點(diǎn)才能勉強完成閱片工作。而 AI 的出現，為他們卸下了這副沉重的 “包袱”。

　　“我們今年和聯(lián)影智能聯(lián)合研發(fā)一款肺結核 AI，這款 AI 可以實(shí)現快速檢出并提示疑似肺結核的患者，助力我們快速、有效、低成本地進(jìn)行篩查。” 蔡思鵬說(shuō)道。對于莎車(chē)縣的百姓而言，過(guò)去可能因為篩查不及時(shí)而延誤肺結核的診治，如今有了 AI 的助力，他們就近就能享受到優(yōu)質(zhì)的篩查服務(wù)。

　　將視線(xiàn)轉向海外，中國醫療 AI 出海又為當地帶來(lái)哪些改變?印度尼西亞大學(xué)醫學(xué)院、國立綜合醫院放射科主任雷伊漢給出了答案：“AI 是我最大的幫手。”

　　在印尼，醫療 AI 曾是 “稀罕物”。雷伊漢坦言：“印尼沒(méi)有像一家聯(lián)影智能這樣擁有多病種、多模態(tài)醫療AI的公司，當初決定引進(jìn)中國醫療 AI 時(shí)，不少同事心里都打鼓：“產(chǎn)品性能到底如何?”

　　不久后一個(gè)真實(shí)案例讓雷伊漢的同事們對聯(lián)影智能的 AI 刮目相看。雷伊漢曾接診一名來(lái)自東爪哇省的女性患者，在胸部 CT 掃描中，AI 提示患者右肺存在一個(gè)磨玻璃結節，并預測該結節為惡性。而這個(gè)結節，當地醫生此前并未發(fā)現。

　　“這類(lèi)磨玻璃結節，密度較低、特征不明顯，醫生很容易漏診。多虧發(fā)現及時(shí)，患者接受了微創(chuàng )手術(shù)，預后非常好。” 雷伊漢感慨道，如今有了中國醫療 AI 助力，印尼患者也能享受到高端的醫療AI服務(wù)?？萍疾辉撚袊?，能讓更多人看得起病、看得好病，這才是醫療 AI 的真正價(jià)值。”

　　從新疆莎車(chē)到印尼雅加達，中國醫療 AI 正跨越山海，以創(chuàng )新之力打破地域與資源的壁壘，在全球健康版圖上，勾勒出普惠醫療的嶄新圖景。