來(lái)源：環(huán)球時(shí)報

　　【環(huán)球時(shí)報記者 陳子帥 環(huán)球時(shí)報特約記者 李靜】編者的話(huà)：近期在上海參加2025世界人工智能大會(huì )時(shí)，諾貝爾物理學(xué)獎得主、有“人工智能(AI)教父”之稱(chēng)的著(zhù)名學(xué)者杰弗里·辛頓發(fā)表演講，對數字智能是否會(huì )取代生物智能進(jìn)行探討。同樣出席這場(chǎng)大會(huì )的加州大學(xué)伯克利分校計算機系教授斯圖爾特·羅素則表示，不希望數字智能取代生物智能。什么是數字智能?什么是生物智能?兩者有哪些區別?能否共生?近年來(lái)，隨著(zhù)AI的快速發(fā)展，不少學(xué)者和媒體都對此進(jìn)行了討論。

　　“源于進(jìn)化”VS“人類(lèi)設計的產(chǎn)物”

　　1947年出生于英國的辛頓目前在加拿大多倫多大學(xué)擔任計算機科學(xué)名譽(yù)教授。2018年，因為在深度學(xué)習方面的貢獻，他與其他兩位學(xué)者共同獲得圖靈獎。6年后，他因“通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )實(shí)現機器學(xué)習的基礎性發(fā)現和發(fā)明”而獲得諾貝爾物理學(xué)獎。去年2月，辛頓在英國牛津大學(xué)就發(fā)表過(guò)關(guān)于數字智能是否會(huì )取代生物智能的演講。他當時(shí)提出，如果數字超級智能想要奪取控制權，“我們很可能無(wú)法阻止”。

　　根據美國Medium新聞網(wǎng)發(fā)表的一篇文章，生物智能源于生物大腦中復雜的神經(jīng)元和突觸網(wǎng)絡(luò )，涵蓋了廣泛的認知功能，包括學(xué)習、記憶、解決問(wèn)題和情感理解。這種智能的特點(diǎn)是具有適應性，能讓生物體以復雜的方式與環(huán)境互動(dòng)并適應環(huán)境。人類(lèi)大腦擁有約860億個(gè)神經(jīng)元，是生物智能的巔峰，具備抽象推理和創(chuàng )造能力以及自我意識。而數字智能，即AI，是人類(lèi)設計的產(chǎn)物，通過(guò)算法、數據和計算模型創(chuàng )建而成。它旨在模仿甚至超越人類(lèi)的認知功能，應用范圍從執行簡(jiǎn)單任務(wù)到解決復雜問(wèn)題，再到參與決策等。

　　

 

　　2024年5月30日，男子在瑞士日內瓦國際電信聯(lián)盟“人工智能造福全球峰會(huì )”期間觀(guān)看機器人。(視覺(jué)中國)

　　深圳市人工智能與機器人研究院具身智能中心主任劉少山告訴《環(huán)球時(shí)報》記者，生物智能源于進(jìn)化，是經(jīng)過(guò)億萬(wàn)年生物優(yōu)化的結果，特別是人類(lèi)與動(dòng)物的大腦演化使其能夠通過(guò)少樣本快速適應復雜情境，并在不確定環(huán)境中做出判斷。不過(guò)，它運算速度較慢、記憶有限、容易受生理狀態(tài)或情緒影響。相較之下，數字智能是通過(guò)人工設計的計算系統所展現的智能形態(tài)，它以算法驅動(dòng)、數據訓練為基礎，通過(guò)并行處理實(shí)現高速記憶與推理。數字智能的優(yōu)勢在于計算速度極快、記憶幾乎可無(wú)限擴展、易于復制部署且無(wú)疲勞，但它缺乏意識與自主主觀(guān)感受，當前也缺乏成熟的自我進(jìn)化機制。

　　辛頓在2025世界人工智能大會(huì )的演講中提到數字智能和生物智能的相似之處。他稱(chēng)，人類(lèi)和大語(yǔ)言模型理解語(yǔ)言的方式幾乎是一樣的，所以人類(lèi)“有可能就是大語(yǔ)言模型”，人類(lèi)也會(huì )和大語(yǔ)言模型一樣產(chǎn)生“幻覺(jué)”，創(chuàng )造出很多“幻覺(jué)語(yǔ)言”。

　　美國麻省理工學(xué)院網(wǎng)站2023年發(fā)表的一篇文章稱(chēng)，辛頓認為，AI的強大之處還體現在它能處理海量數據，且能從數據中發(fā)現人類(lèi)無(wú)法察覺(jué)的趨勢。這就好比一位接診過(guò)1億名患者的醫生，會(huì )比只接診過(guò)1000名患者的醫生有更多發(fā)現。辛頓說(shuō)，像GPT-4這樣的大型語(yǔ)言模型采用了類(lèi)似人腦神經(jīng)元連接結構的網(wǎng)絡(luò )，且已開(kāi)始具備常識推理能力。此外，這些模型能夠持續學(xué)習，且知識共享極為便捷。“只要其中一個(gè)模型學(xué)到東西，其他模型也會(huì )知曉。”辛頓說(shuō)：“人類(lèi)卻做不到這一點(diǎn)。如果我學(xué)到了大量量子力學(xué)知識，想讓你也掌握，那需要一個(gè)漫長(cháng)而艱難的過(guò)程。”

　　“末日論者”VS“有效加速主義者”

　　麻省理工學(xué)院網(wǎng)站發(fā)表的文章稱(chēng)，過(guò)去辛頓曾長(cháng)期認為，計算機模型的能力不及人類(lèi)大腦，但現在他將AI視為一種相對緊迫的“生存威脅”。

　　在2025世界人工智能大會(huì )上，辛頓將AI的發(fā)展比喻為“養虎”，“如果養老虎當寵物，它剛出生時(shí)很可愛(ài)，但如果養大了，你得確保它不會(huì )把你吃掉”。他強調，AI不像老虎那樣可以被消滅，因為這項技術(shù)已廣泛滲透全球各行各業(yè)。

　　2023年，辛頓表示，最糟糕的情況是人類(lèi)很可能只是智能進(jìn)化過(guò)程中的一個(gè)過(guò)渡階段：生物智能研發(fā)出數字智能，而數字智能可以吸收人類(lèi)此前創(chuàng )造的一切，并開(kāi)始直接體驗世界。“它們可能會(huì )讓我們存在一段時(shí)間，以便維持發(fā)電站的運轉，但之后或許就不允許我們存在了。”他補充道，“我們已經(jīng)找到了創(chuàng )造不朽生命的方法。這些數字智能在硬件損壞時(shí)不會(huì )消亡。只要能找到另一臺可以運行相同指令的硬件，它們就能‘復活’。所以，我們擁有了不朽，但這并不屬于我們”。

　　據英國《金融時(shí)報》等媒體報道，辛頓認為，未來(lái)，AI有10%到20%的可能會(huì )毀滅人類(lèi)。在他看來(lái)，數字智能存在兩個(gè)主要風(fēng)險：一是壞人會(huì )將這項技術(shù)用于不良目的，如大規模虛假信息傳播、網(wǎng)絡(luò )戰和機器人殺手等;二是這些AI模型也可能以危險的方式進(jìn)化，發(fā)展出控制欲。這位被稱(chēng)為“AI教父”的科學(xué)家還提醒說(shuō)，AI還可能學(xué)一些不好的東西，例如通過(guò)閱讀小說(shuō)來(lái)學(xué)會(huì )如何操控人類(lèi)，“即便它們不能直接動(dòng)手，也肯定能讓我們按它們的意愿行事”。

　　辛頓是AI發(fā)展“末日論者”或者“減速主義者”的代表。據美國消費者新聞與商業(yè)頻道網(wǎng)站報道，對于A(yíng)I的發(fā)展，科技界存在兩個(gè)派別，其中之一被稱(chēng)為“末日論者”或者“減速主義者”，另一派則被稱(chēng)為“技術(shù)樂(lè )觀(guān)主義者”或者叫“有效加速主義者”。

　　“末日論者”或者“減速主義者”希望放慢AI的發(fā)展速度，他們最大的擔憂(yōu)是AI的對齊問(wèn)題，即當AI超越人類(lèi)智能、人類(lèi)無(wú)法控制AI時(shí)，應該如何應對。2023年，美國非營(yíng)利組織未來(lái)生命研究所發(fā)表公開(kāi)信，呼吁立即暫停訓練比GPT-4更強大的AI系統至少6個(gè)月。業(yè)內專(zhuān)家、包括馬斯克在內的科技大佬等上千人在信上簽名。他們就是“減速主義者”。有“AI對齊大師”之稱(chēng)的羅素也簽署了上述聯(lián)名信。他表示，AI失控可能導致“文明終結”級別的嚴重后果，因此人類(lèi)要像監管核能一樣監管AI。

　　“有效加速主義者”則支持AI的全速發(fā)展，該運動(dòng)的創(chuàng )始人是曾在谷歌等多家美國科技巨頭工作過(guò)的弗登，他也創(chuàng )建了自己的科技初創(chuàng )公司。“有效加速主義者”的代表性人物還包括美國“科技右翼”人士、風(fēng)險投資家安德森，他曾撰寫(xiě)《技術(shù)樂(lè )觀(guān)主義者宣言》。這是一份5000多字的聲明，闡述了科技將如何賦予人類(lèi)力量并解決人類(lèi)所有的物質(zhì)問(wèn)題。

　　《金融時(shí)報》稱(chēng)，對于A(yíng)I是否最終將超過(guò)人類(lèi)，部分研究人員認為生成式AI不過(guò)是昂貴的統計把戲，所謂生存威脅純屬“科幻妄想”。美國著(zhù)名學(xué)者諾姆·喬姆斯基稱(chēng)，人類(lèi)擁有與生俱來(lái)的“操作系統”理解語(yǔ)言，而這正是機器所缺乏的。美國“元”公司的首席AI科學(xué)家楊立昆(Yann LeCun)2018年與辛頓一起獲得了圖靈獎。他認為當前的AI系統比貓還笨，相信它們會(huì )主動(dòng)或被動(dòng)威脅人類(lèi)“是荒謬的”。

　　相容共存，發(fā)展“共生智能”?

　　“這觸及了人類(lèi)對意識、主體性與進(jìn)化的理解邊界。”劉少山認為，關(guān)于數字智能是否會(huì )取代生物智能的討論，表面上是技術(shù)路線(xiàn)的分歧，實(shí)質(zhì)上是對智能本質(zhì)與生命價(jià)值的根本判斷差異。他介紹說(shuō)，辛頓的觀(guān)點(diǎn)建立在一種“功能主義智能觀(guān)”之上，即認為只要信息處理系統具備足夠的復雜度與組織能力，就有可能在未來(lái)某個(gè)點(diǎn)涌現出意識或類(lèi)似意識的系統狀態(tài)。

　　與“功能主義智能觀(guān)”對立的是“存在論智能觀(guān)”。劉少山稱(chēng)，后一種觀(guān)點(diǎn)認為意識并非信息處理的副產(chǎn)品，而是一種與生命體驗、情緒、道德判斷密不可分的現象。僅靠算法堆疊和數據擴展，無(wú)法構建出具備倫理自覺(jué)、自主演化與長(cháng)期責任感的“智能生命”。

　　劉少山說(shuō)，這場(chǎng)爭論的延伸邏輯在于如果數字智能未來(lái)真的演化出自我意識，那它是否具備繼續自我演化的能力?一旦形成自主進(jìn)化體系，其目標函數是否仍與人類(lèi)對齊?是否存在“技術(shù)物種”的分叉?這正是所謂“智能分裂點(diǎn)”的倫理恐懼來(lái)源：當智能系統有能力拒絕人類(lèi)指令時(shí)，它是否仍是“工具”?還是一種新型競爭智能的誕生?

　　面向未來(lái)，人類(lèi)應如何平衡生物智能和數字智能?據美國“商業(yè)內幕”網(wǎng)站報道，羅素2019年出版了《人類(lèi)兼容：人工智能與控制問(wèn)題》一書(shū)，探討了隨著(zhù)機器日益智能化，人類(lèi)與機器如何共存的問(wèn)題。他認為，解決之道在于設計不能確定人類(lèi)偏好的機器，這樣它們就不會(huì )將自身目標置于人類(lèi)目標之上。辛頓則認為沒(méi)有一個(gè)國家能夠獨自應對相關(guān)風(fēng)險，因此呼吁進(jìn)行國際合作。

　　賽迪研究院未來(lái)產(chǎn)業(yè)研究中心人工智能研究室主任鐘新龍告訴《環(huán)球時(shí)報》記者，對AI發(fā)展方向的研判，首先必須建立在對“智能”本身審慎、開(kāi)放的認知之上。“智能”并非一個(gè)已經(jīng)形成共識的純粹技術(shù)概念，其本質(zhì)至今仍是哲學(xué)、腦科學(xué)與計算機科學(xué)共同探索的領(lǐng)域。將生物智能與數字智能簡(jiǎn)單對立，并由此推演“取代”或“被取代”的終局，可能忽略了智能形態(tài)的多樣性與復雜性。鐘新龍表示，必須清醒地認識到當前公眾和部分討論中對“硅基智能”的認知，在一定程度上受到了科幻作品的影響，陷入“販賣(mài)焦慮”的陷阱，將其想象為一個(gè)無(wú)所不能、全知全能的抽象存在。

　　鐘新龍認為，在A(yíng)I發(fā)展問(wèn)題上必須堅持統籌發(fā)展和安全的戰略思想，以動(dòng)態(tài)平衡的智慧駕馭機遇與挑戰。缺乏遠見(jiàn)的“無(wú)憂(yōu)患意識”和脫離實(shí)際的“過(guò)度憂(yōu)患意識”都是需要警惕的傾向。當前，我國正處在構建新發(fā)展格局、推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，深入推行“AI+”行動(dòng)，以AI賦能新型工業(yè)化、加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，是關(guān)系到國家長(cháng)遠競爭力的重大戰略。如果因為對遠期尚不清晰的理論風(fēng)險過(guò)度憂(yōu)慮，而采取過(guò)于超前的限制性措施，很可能延誤甚至錯失寶貴的發(fā)展窗口期，對我國現代化產(chǎn)業(yè)體系的構建造成遲滯。因此，在A(yíng)I治理格局的構建中，必須秉持“包容審慎”的原則，為技術(shù)創(chuàng )新和產(chǎn)業(yè)應用保留充足空間。

　　美國學(xué)者薩拉夫在其博士論文中提到，生物智能可以和AI相容共生，發(fā)展“共生智能”。這位學(xué)者提到，將生物智能融入我們的系統，或許會(huì )成為徹底改變AI格局的關(guān)鍵突破。試想這樣一個(gè)未來(lái)：這種融合催生出的AI工具極為先進(jìn)，不僅能加深我們對機器學(xué)習的理解，還能讓我們對自身生物學(xué)有更深刻的洞察。通過(guò)輸入生物信號并利用細胞和神經(jīng)元的智能，我們可以創(chuàng )造下一代AI。這些系統不僅更智能，還能與生物體的自然智能更和諧地融合。

　　Medium新聞網(wǎng)發(fā)表的文章稱(chēng)，當我們探索智能與創(chuàng )造力的復雜領(lǐng)域時(shí)，很明顯生物智能和數字智能在創(chuàng )造力方面都具有獨特優(yōu)勢。人類(lèi)創(chuàng )造力充滿(mǎn)深度、情感和直覺(jué)，而數字智能則具備精確性、速度和處理海量數據集的能力。未來(lái)可能在于利用這些互補的優(yōu)勢，培育一個(gè)協(xié)作的生態(tài)系統。在這個(gè)系統中，人類(lèi)和AI的創(chuàng )造力不僅共存，還能蓬勃發(fā)展，不斷突破創(chuàng )新和藝術(shù)表達的界限。