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量子計算戰爭:國家實(shí)力、技術(shù)路線(xiàn)的雙重對抗

發(fā)布時(shí)間:2021-08-04 09:58:30來(lái)源:雷鋒網(wǎng)

  按:在人類(lèi)計算技術(shù)的飛速發(fā)展中,量子計算越來(lái)越受到重視。實(shí)際上,它不僅僅是相關(guān)企業(yè)保持其核心競爭力和前沿技術(shù)能力的重要領(lǐng)域,也是國家之間相互競爭的重要科技領(lǐng)地;目前在這個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)出現了不少選手,它們都實(shí)力強勁,且選擇了不同的技術(shù)路線(xiàn),形成了蔚為大觀(guān)的 "量子計算戰爭"。圍繞這一話(huà)題,外媒作者 MARK LAPEDUS 進(jìn)行了全面而深入的解讀,雷鋒網(wǎng)對本文進(jìn)行了不改變原意的編譯。

  量子計算正在升溫,越來(lái)越多的企業(yè)競相對量子計算技術(shù)進(jìn)行基準測試、鞏固,意在將其商業(yè)化。

  截至 2021 年 7 月,一個(gè)來(lái)自中國的團隊在原始性能方面似乎已經(jīng)處于領(lǐng)先地位,谷歌、IBM、Intel 和其他量子計算機開(kāi)發(fā)商也不甘落后,且已經(jīng)研發(fā)出第一波量子計算機。

  不過(guò),所有這些都可能在一夜之間改變,這些系統仍處于發(fā)展初期,尚未運行任何有用的商業(yè)應用——宣布量子計算的贏(yíng)家,還為時(shí)過(guò)早。

  了不起的量子計算

  到目前為止,量子計算確實(shí)取得了顯著(zhù)進(jìn)展,并同超級計算機區分開(kāi)來(lái)。

  在經(jīng)典計算中,信息以位存儲,可以是“0”或“1”。在量子計算中,信息存儲在量子位或量子比特(Quantum bits, or Qubits)中,可以以“0”或“1”或兩者的組合形式存在,疊加態(tài)使量子計算機能夠一次執行多項計算,使其性能優(yōu)于傳統系統。

  不過(guò)這項技術(shù)面臨著(zhù)許多挑戰,許多行業(yè)專(zhuān)家認為:這些系統距離實(shí)用還有十年的時(shí)間。

  然而,這并沒(méi)有讓公司、政府、研發(fā)組織和大學(xué)放棄相關(guān)技術(shù)的研發(fā),它們依舊向這個(gè)領(lǐng)域投入數十億美元。如果這些技術(shù)得以實(shí)現,可以加速新化學(xué)、藥物和材料的開(kāi)發(fā),還可以破解任何加密系統,能夠為公司和國家提供競爭優(yōu)勢。

  因此,研發(fā)量子計算技術(shù)成為許多國家科技發(fā)展的重中之重。

  “量子計算處于國家計劃的前沿,” FormFactor 高級副總裁 Amy Leong 說(shuō)。“這一領(lǐng)域已經(jīng)宣布了超過(guò) 200 億美元的投資,涉及 15 個(gè)國家或地區。像美國和中國這樣的地緣政治強國,肯定在爭奪量子霸權的競賽中處于領(lǐng)先地位,其次是來(lái)自歐洲和亞洲的許多其他國家。”

  中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) (USTC) 于 2021 年 6 月取得了重大進(jìn)展,展示了研究人員聲稱(chēng)的世界上最快的量子計算處理器,超過(guò)了自 2019 年以來(lái)谷歌 53 量子位設備保持的非官方記錄。中國科技大學(xué)的 66-量子位處理器在 1.2 小時(shí)內完成了一項復雜的計算——如果采用如今的超級計算機,這項計算需要 8 年才能完成。

  “當我查看第一批應用時(shí),我意識到我們需要數千個(gè)甚至十萬(wàn)個(gè)量子位來(lái)做一些有用的事情。”Intel 量子硬件總監詹姆斯克拉克(James Clarke)說(shuō):“我們今天達到了 50 到 60 個(gè)量子位,還需要更多時(shí)間才能達到 100 萬(wàn)個(gè)量子比特——而這對于密碼學(xué)來(lái)說(shuō),是非常必要的。”

  與此同時(shí),量子技術(shù)還有多個(gè)分支陣營(yíng)。

  實(shí)際上,廠(chǎng)商們正在開(kāi)發(fā)基于一系列技術(shù)的十幾種量子位,例如超導(Superconducting qubits)、離子阱(Ion traps)和硅自旋(Silicon qubits),每個(gè)陣營(yíng)的廠(chǎng)商都聲稱(chēng)它們的技術(shù)是卓越的,并將實(shí)現實(shí)用的量子計算機。

  根據 Hyperion Research 的數據,量子計算機的市場(chǎng)預計將從 2020 年的 3.2 億美元增長(cháng)到 2024 年的 8.3 億美元。

  超越經(jīng)典計算但無(wú)法替代

  從歷史的發(fā)展進(jìn)程來(lái)看,計算領(lǐng)域取得了巨大進(jìn)步。

  1945 年,賓夕法尼亞大學(xué)開(kāi)發(fā)出第一臺通用電子數字計算機 ENIAC,它使用真空管控制電子來(lái)處理數據,每秒可執行 5000 次加法計算。

  1947 年,晶體管的出現改變了一切;從 20 世紀 50 年代開(kāi)始,晶體管取代了許多系統中的真空管,計算機速度更快。

  1964 年,現已解散的 Control Data 公司推出了 CDC 6600,這是世界上第一臺超級計算機——CDC 6600 以晶體管為基礎,集成了一個(gè)具有 2 MIPS( Million Instructions Per Second) 性能的 60 位處理器。

  發(fā)展到今天,智能手機比早期的計算機更快。以 iPhone 12 為例,它采用了基于臺積電 5nm 工藝的 A14 處理器,A14 包含 118 億個(gè)晶體管,具有 6 核 CPU 和 16 核神經(jīng)引擎,每秒可進(jìn)行 11 萬(wàn)億次操作。

  在高性能計算方面,來(lái)自日本的富岳(Fugaku)超級計算機在 2021 年保持了其作為世界上最快超級計算機的地位。富岳由日本理化研究所(Riken) 和日本信息通信技術(shù)企業(yè)富士通(Fujitsu)構建,它采用基于 Arm 架構的 A64FX 處理器,擁有 7630848 個(gè)內核,可實(shí)現每秒 442 petaflops (petaflop 即每秒執行 1 千萬(wàn)億次浮點(diǎn)運算)的性能。

  目前,富岳正處于運行狀態(tài),并被用于各種研究項目。“富岳首次使用了在大型服務(wù)器的通用 CPU 中所應用的技術(shù),例如 7nm 工藝技術(shù)、封裝集成 HBM2、TB 級流媒體功能和片上嵌入式高性能網(wǎng)絡(luò ),”Riken 計算科學(xué)中心主任 Satoshi Matsuoka 在 2021 年 VLSI 技術(shù)和電路研討會(huì )上的一篇論文中寫(xiě)道。

  “我們已經(jīng)進(jìn)入千萬(wàn)億次浮點(diǎn)運算的時(shí)代,”美國光刻工具公司 D2S 首席執行官 Aki Fujimura 說(shuō)。“全球有許多研究計算機正在接近百億億次計算(1000 petaflops)。十年之后,我們將擁有許多百億億浮點(diǎn)運算級別的計算機。”

  事實(shí)上,業(yè)界需要更多的計算能力來(lái)解決生物技術(shù)、國防、材料科學(xué)、醫學(xué)、物理學(xué)和天氣預報方面當前和未來(lái)的問(wèn)題。

  “我們需要以相同的價(jià)格提供更強的計算能力,需要解決的問(wèn)題越來(lái)越難,我們在服務(wù)上面臨的問(wèn)題也越來(lái)越多,” Fujimura 說(shuō)。

  當然,在傳統計算持續進(jìn)步的同時(shí),業(yè)界也積極發(fā)展量子計算——理論上,這些基于量子計算的新系統有望超越當今的超級計算機,從而加速新技術(shù)的發(fā)展。

  在遙遠的未來(lái),量子計算機有望在合理的時(shí)間內破解世界上最復雜的算法,包括 Shor 這一用于整數分解問(wèn)題的算法,以及可用于破解廣泛使用的公鑰加密方案 RSA。

  量子計算最早誕生于 1980 年代,多年來(lái)取得了一些重大進(jìn)展:最近,有兩個(gè)系統實(shí)現了“量子霸權”,這意味著(zhù)量子計算機可以做經(jīng)典計算機不能做的一些事情。

  盡管如此,量子計算仍處于起步階段,一方面量子計算系統在不斷進(jìn)化,另一方面,人們也在不斷尋求利用量子計算系統找到對應的應用領(lǐng)域。IBM 量子硬件系統開(kāi)發(fā)總監 Jerry Chow 說(shuō):

  當今存在的所有系統主要用于探索未來(lái)的量子應用,包括用于量子化學(xué)的變分量子算法,以及用于機器學(xué)習的量子核估計方法。從基準測試和自身性能表征的角度來(lái)看,今天部署的系統也很有趣,并且能夠理解潛在的噪聲源,以改進(jìn)這些系統的未來(lái)迭代。另一方面是探索量子糾錯的概念。

  不過(guò)值得注意的是,即使量子計算機釋放了潛力,它們也不會(huì )取代今天的計算機。“對于某些類(lèi)型的計算問(wèn)題,量子計算顯然是一項重要的未來(lái)技術(shù)。素數分解是眾所周知的另一項量子計算遠優(yōu)于經(jīng)典計算的運算,”D2S 的 Fujimura 說(shuō)。“在某種程度上,量子計算是經(jīng)典計算的增強版。在更大范圍內,量子計算不會(huì )取代經(jīng)典計算,經(jīng)典計算更適合我們需要計算的許多任務(wù)。”

  今天的量子計算機與眾不同,類(lèi)似于巨大的枝形吊燈;這些系統安裝在稀釋冰箱中,能夠保護處理器和其他部件免受外部噪音和熱量的影響。該裝置將設備冷卻到 10 至 15 毫開(kāi)爾文之間。

  IBM 的 Quantum System One 系列量子計算機,圖片源自 IBM

  量子處理器就是一個(gè)量子系統,該處理器包含一些量子位。這些量子位有兩種配置,一個(gè)量子位門(mén)和兩個(gè)量子位門(mén)。假設有一個(gè)具有 16 個(gè)量子位的量子處理器,量子位排列在二維 4 X 4 陣列中。前三行(從上到下)可能由一個(gè)量子位門(mén)組成,最后一行可能有兩個(gè)量子位門(mén)。

  在經(jīng)典計算中,將一個(gè)數字輸入計算機,經(jīng)過(guò)計算函數就會(huì )有一個(gè)數字輸出。但在量子計算機中,處理功能十分復雜。

  研究人員在 Intel 實(shí)驗室調整稀釋冰箱,圖片源自 Intel

  “如果你有 'n' 位,你就有 2 的 n 次方的數據量。這是數量呈指數級增長(cháng)的狀態(tài),一次只能處理一個(gè)狀態(tài)。因此,它是指數時(shí)間或空間指數,”麻省理工學(xué)院 (MIT) 教授威廉奧利弗在視頻演示中解釋道。“另一方面,量子計算機可以將這 2 的 n 次方個(gè)不同的組件同時(shí)放入一個(gè)疊加態(tài)。這就是我們在量子計算機中看到的指數級加速的基礎。”

  量子計算機還有其他優(yōu)點(diǎn)。“為了使量子計算機的能力加倍,你只需要增加一個(gè)量子比特。它是指數級的。為了讓量子計算機在摩爾定律方面跟上經(jīng)典計算機,他們只需要每 24 個(gè)月增加一個(gè)量子比特,”Moor Insights & Strategy 的分析師 Paul Smith-Goodson 說(shuō)。

  不過(guò),上述情況都處于理想狀態(tài)下;實(shí)際操作中,存在一些阻礙量子計算發(fā)揮其全部潛力的因素。

  據 IBM 稱(chēng),由于噪聲,量子比特通常會(huì )在 100 微秒內失去其特性。這就是為什么量子比特必須在極冷的環(huán)境中運行。“量子比特對它們的環(huán)境非常敏感,”美國晶圓探針公司 FormFactor 的 Leong 說(shuō)。“在非常寒冷或低溫的環(huán)境中使量子比特環(huán)境安靜是至關(guān)重要的。”

  此外,噪聲還會(huì )導致量子比特出錯,正因如此,量子計算機需要糾錯。

  最重要的是,業(yè)界需要擴展具有數千個(gè)量子比特的量子計算機,目前的狀態(tài)與這個(gè)數字相差甚遠。

  總而言之,量子計算需要一些突破。“對于整個(gè)領(lǐng)域,我們需要讓量子比特比我們今天制造的更好,”Intel 的克拉克說(shuō)。“對我來(lái)說(shuō),最大的挑戰是如何連接它們。每個(gè)量子比特都需要自己的電線(xiàn)和控制箱。在 50 或 60 個(gè)量子比特狀態(tài)下,有效控制較容易,但數量達到一百萬(wàn)個(gè)時(shí),就不能很好地工作。”

  制造高良率的量子比特也很關(guān)鍵,Onto Innovation 和其他公司正在圍繞該技術(shù)開(kāi)發(fā)計量控制系統。

  “現在,我們已經(jīng)對一些晶圓或試樣進(jìn)行了測量,"Onto 高級副總裁 Kevin Heidrich 表示:“量子領(lǐng)域大多數基礎技術(shù)背后的關(guān)鍵是利用為經(jīng)典計算開(kāi)發(fā)的制造技術(shù)。然而,許多人正在調整設備、設計和集成,以啟用量子/量子位設備。我們的主要工作是使精確和特征化的設備能夠實(shí)現各種形式的量子計算,例如光子或自旋量子位。我們的重點(diǎn)是提供計量解決方案,使我們的開(kāi)發(fā)合作伙伴能夠最好地描述其早期設備的特性,包括精確的側壁控制、材料厚度和接口質(zhì)量等。”

  超導量子比特進(jìn)展最大,中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)領(lǐng)跑

  根據《量子計算報告》(the Quantum Computing Report),如今有 98 個(gè)單位在研究量子計算機或量子位,其中,企業(yè)正在開(kāi)發(fā)的量子位類(lèi)型包括離子阱(Ion trap)、中性原子(Neutral Atoms)、光子學(xué)( photonics)、硅自旋(Silicon Spin)、超導和拓撲( topological)。

  值得一提的是,以上每種類(lèi)型都有各自的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),現在比較哪種技術(shù)更好,還為時(shí)過(guò)早。

  “我們真的不知道哪種技術(shù)將成為構建大規模容錯機器計劃的正確技術(shù)。一些公司有五年路線(xiàn)圖,可以讓他們擁有足夠的量子位來(lái)做一些真正有意義的事情。” 來(lái)自分析機構 Moor Insights & Strategy 的 Smith Goodson 說(shuō):“在安裝基數上,IBM 擁有大量機器,它有超過(guò) 20 臺的量子計算機,且沒(méi)有人能與之匹敵。它圍繞著(zhù)這些量子計算機建立了一個(gè)龐大的生態(tài)系統,很多大學(xué)與公司都與其進(jìn)行合作。”

  到目前為止,超導量子位取得的進(jìn)展最大。在這一類(lèi)別中,D-Wave 公司通過(guò)使用量子退火(quantum annealing,一種解決優(yōu)化問(wèn)題的技術(shù))獲得了關(guān)注。例如,如果你遇到一個(gè)組合型問(wèn)題,量子退火系統可以從眾多組合中搜尋到最佳的那一個(gè)——目前這些能力已經(jīng)在某種程度上得以證明。

  大部分真正在量子計算機市場(chǎng)上活躍的,是超級計算量子比特。Google、IBM、Intel、MIT、Rigetti、USTC 和許多其他公司都在這一領(lǐng)域開(kāi)發(fā)產(chǎn)品。

  超導量子位圍繞約瑟夫森結( Josephson junction)構建,約瑟夫森結又被稱(chēng)為超導隧道結,通常是由兩個(gè)超導體構成,被一個(gè)非常薄的非超導電層隔開(kāi),在操作中,電子會(huì )配對并穿過(guò)約瑟夫森結。

  2014 年,IBM 展示了一個(gè) 3 比特的設備;到今天,IBM 出售的量子計算機已經(jīng)達到 65 比特。最新的量子計算報告顯示,在超導領(lǐng)域 IBM 的整體量子比特數仍處于行業(yè)領(lǐng)先地位。

  而在非正式排名中,第一位由中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)保持,有 66 個(gè)量子比特;IBM 緊隨其后,擁有 65 個(gè)量子位,其次是谷歌,擁有 53 個(gè)量子位,Intel(49)和 Rigetti(32)。

  當然,量子比特數并不是構建量子計算機的唯一要素 ,還必須具有相對較長(cháng)的相干時(shí)間(coherence times)和門(mén)控保真度(gate fidelities)。“量子比特和量子處理器是量子硬件的核心部分,”IBM 的 Chow 說(shuō)。“要構建量子計算機或量子計算系統,我們不僅需要量子硬件,還需要控制電子設備、經(jīng)典計算單元和運行量子計算程序的軟件。”

  在這方面,IBM 提供了一種開(kāi)源量子軟件開(kāi)發(fā)工具包 Qiskit。“我們的目標是讓開(kāi)發(fā)者社區廣泛參與并建設量子生態(tài)系統,將量子計算機作為用戶(hù)研究和業(yè)務(wù)的基本工具,”Chow 說(shuō)。

  業(yè)界同樣需要具有數千個(gè)量子位的系統,雖然廠(chǎng)商們在這方面還有很長(cháng)的路要走,但這個(gè)結果是可期的。

  2019 年,谷歌的 53 量子位處理器 Sycamore 在 200 秒內完成了一次計算任務(wù)。谷歌聲稱(chēng),一臺超級計算機完成同樣的任務(wù)需要大約 10000 年的時(shí)間。

  緊接著(zhù),2021 年 6 月,中國科技大學(xué)發(fā)表了一篇關(guān)于 66 量子位超導量子處理器“祖沖之”的論文。在計算中,中國科技大學(xué)使用了 56 個(gè)量子位,其執行任務(wù)的速度比谷歌的 53 量子位處理器快 2 到 3 倍。

  中國科技大學(xué)教授潘建偉在一篇論文中表示:“我們預計,這種大規模、高性能的量子處理器可以讓我們在不久的將來(lái)能夠在經(jīng)典計算機之外尋求有價(jià)值的量子應用。”

  這些來(lái)自中國和其他地方的結果有待進(jìn)一步討論。很多企業(yè)和機構不使用任何基準來(lái)報告他們的結果,包括能夠表達量子計算機有效性的指標——量子體積。

  “這一切都不僅僅取決于量子比特。我們不知道這些系統中有多少能正常工作,如果沒(méi)有糾錯功能以及沒(méi)有明確的目標,你能添加你所用想要的量子比特,但它永遠不會(huì )變得更強大,”來(lái)自 Moor Insights & Strategy 的 Smith Goodson 說(shuō)。

  除了中科大,超導量子比特在其他單位也得到發(fā)展:

  Rigetti 推出了多芯片量子處理器,預計今年年底實(shí)現 80 量子位系統。

  今年年底,IBM 將發(fā)布 Eagle,一款 127 量子比特的量子處理器。此外,IBM 正在開(kāi)發(fā)預計 2022 年推出的 433 量子位處理器,以及預計 2023 年推出的 1121 量子位設備。

  谷歌找到了一種降低量子比特錯誤率的方法,它還計劃到 2029 年開(kāi)發(fā)出 100 萬(wàn)個(gè)量子位處理器。

  離子阱量子比特領(lǐng)域,IonQ 位居第一

  離子阱量子位是另一種有前途的技術(shù)。

  對于離子阱來(lái)說(shuō),離子(帶電原子或分子)是量子處理器的核心。據該技術(shù)的開(kāi)發(fā)商 IonQ 稱(chēng),這一技術(shù)用捕獲的離子來(lái)充當糾纏的量子位,完成從初始準備到最終讀出的所有工作。

  根據量子計算報告,在離子阱中,IonQ 以 32 個(gè)量子比特領(lǐng)先,其次是 AQT (24)、霍尼韋爾 (10) 等。

  在研發(fā)方面,桑迪亞國家實(shí)驗室正在開(kāi)發(fā) QSCOUT,這是一種基于離子阱量子位的量子計算機測試平臺。QSCOUT 是一個(gè) 3 量子比特系統。隨著(zhù)時(shí)間的推移,桑迪亞計劃將該系統擴展到 32 量子比特。

  通過(guò) QSCOUT,桑迪亞國家實(shí)驗室為最終用戶(hù)了提供一個(gè)開(kāi)放訪(fǎng)問(wèn)計劃。“用戶(hù)不僅可以指定他們想要應用哪些門(mén)(每個(gè)電路由許多門(mén)組成)以及何時(shí)應用,而且他們還可以指定門(mén)本身是如何實(shí)現的,因為有很多方法可以實(shí)現相同的結果。這些工具使用戶(hù)能夠深入了解量子計算機在實(shí)踐中的工作方式,以幫助我們找出構建更好計算機的最佳方法,”桑迪亞的物理學(xué)家兼 QSCOUT 負責人蘇珊·克拉克 (Susan Clark) 說(shuō)。

  “由于我們是一個(gè)測試平臺系統,我們機器上運行的代碼是由用戶(hù)生成的,用戶(hù)們對在量子計算機上運行的內容有很多想法,”克拉克說(shuō)。“32 量子比特仍然足夠小,完全可以在經(jīng)典計算機上進(jìn)行模擬,所以構建較小系統的目的不是為了做經(jīng)典計算機無(wú)法做的事情。”

  克拉克提出了構建較小系統的兩個(gè)重要原因:

  研究如何將問(wèn)題映射到量子計算機上,這是在未來(lái)更大的系統(量子化學(xué)、量子系統模擬)上實(shí)現最佳性能的最佳方式;

  了解能夠讓量子計算機更好地運行的技術(shù),以便應用于更大的機器。

  與超導量子比特市場(chǎng)一樣,離子阱也出現了一波熱潮。例如,霍尼韋爾正在剝離其量子計算部門(mén),并將與劍橋量子計算部門(mén)合并——霍尼韋爾還展示了實(shí)時(shí)糾正量子錯誤的能力。

  與此同時(shí),IonQ 的客戶(hù)可以通過(guò)谷歌的云服務(wù)購買(mǎi)其量子計算機的使用權。

  Intel 的硅自旋量子,有望打造最小的量子芯片

  硅自旋量子位也很有前途。

  Leti、Intel、Imec 和其他公司正在研究這項技術(shù),根據《量子計算報告》,Intel 以 26 個(gè)量子位暫時(shí)領(lǐng)先。

  “我們在這里做的是制造單電子晶體管,”Intel 的克拉克說(shuō)。“我們正在制造一種晶體管,通道中只有一個(gè)電子。該單個(gè)電子可以向上旋轉或向下旋轉,向上和向下旋轉分別代表 '0' 和 '1'。”

  關(guān)鍵是讓電子進(jìn)入疊加態(tài)。“當電子旋轉一圈時(shí),它就是一個(gè)量子位,”克拉克說(shuō)。“如果你有兩個(gè)彼此靠近的電子,或者其中兩個(gè)自旋量子位,那么你就可以開(kāi)始執行操作了,可以開(kāi)始使用量子糾纏了。”

  硅自旋量子位有一些優(yōu)勢。“Intel 的自旋量子位的體積比采用其他一些量子位技術(shù)小一百萬(wàn)倍,”克拉克說(shuō)。“未來(lái)我們將需要 10 萬(wàn)到 100 萬(wàn)個(gè)量子位。當我設想未來(lái)的量子芯片會(huì )是什么樣子時(shí),它看起來(lái)會(huì )與我們的當下的處理器相似。”

  此外,自旋量子位使用的一些工藝與工具與半導體晶圓廠(chǎng)中的相同,且這些過(guò)程不涉及前沿節點(diǎn)。“我們的很多創(chuàng )新更多地來(lái)自我們使用的材料,而不是圖案化技術(shù)的能力,”克拉克說(shuō)。

  放置在鉛筆橡皮擦尖端的自旋量子位芯片,圖片源自 Walden Kirsch/Intel

  硅自旋量子位的市場(chǎng)也非常熱鬧:

  Intel 推出了第二代低溫控制芯片 Horse Ridge II。該設備將量子計算機操作的控制功能引入低溫冰箱,可以簡(jiǎn)化量子系統控制布線(xiàn)的復雜性。

  CEA-Leti 開(kāi)發(fā)了一種內插器,可以集成用于量子計算的設備,即內插器連接量子位和控制芯片。

  Imec 在 300 毫米集成工藝中設計了具有可調耦合的均勻自旋量子位器件。

  Intel 和 FormFactor 分別開(kāi)發(fā)了冷凍探測器,這些系統在低溫下表征量子位。

  寫(xiě)在后面

  在上述量子位類(lèi)型之外,還有更多的探索空間。

  “在光學(xué)領(lǐng)域,人們正在使用光粒子,這看起來(lái)是一個(gè)很有前途的技術(shù),”來(lái)自 Moor Insights & Strategy 的 Smith-Goodson 說(shuō)。

  目前尚不清楚隨著(zhù)時(shí)間的推移哪些技術(shù)會(huì )占上風(fēng),即便是光粒子也是如此?;蛟S更大的問(wèn)題在于,未來(lái)的量子計算是否真的會(huì )像如今媒體宣傳里那樣發(fā)揮作用。

  不過(guò)值得注意的是,很多國家和公司都在這項技術(shù)上下了很大的賭注——至少目前,一切相關(guān)的動(dòng)態(tài)都值得關(guān)注。
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